2019 年度の博士論文，修士論文，卒業論文

修士論文

• d4PDFを用いた日本全国一級水系の極値流量と同時氾濫発生確率の将来変化分析（小林 敬汰）
• Flood Risk Analysis on Extreme Events in Chao Phraya River Basin by Using d4PDF,d4PDFを用いたチャオプラヤ川流域における極端洪水のリスク分析（JI LANHUI）
• 畳み込みニューラルネットワークを用いた深層学習手法の短時間降雨予測への応用（鈴木 紹晟）
• Investigation of Machine Learning Approaches for Spatial Downscaling of Precipitation,降水情報の空間解像度向上を目指した機械学習の応用に関する検討（PARK MOONSUN）
• GCM 流出発生量に対するバイアス補正手法の高度化（水島 悠輔）
• 山地斜面における大空隙部を考慮した雨水流動計算と流量流積関係の分析（山本 岳学）

卒業論文

• 高解像度地形データを用いた降雨流出モデルの開発とモデルパラメータの解像度への依存性に関する分析（大川 翔一朗）
• 降雨流出過程のモデル化に内在する不確実性の分析（加藤 嵩史）
• 大気大循環モデルMRI-AGCM3.2 の土壌パラメータ感度実験（小島 冴斗）
• Machine Learning of Weather Radar Images for Rainfall Nowcasting,降水ナウキャストのための気象レーダー画像の機械学習（高見 健斗）
• 河川水溶存シリカ濃度に基づく雨水流動過程の分析（西端 亮裕）